Om os / Faglighed
Vi hjælper pensions- og livsforsikringsselskaber med at udvikle, forbedre og erstatte komplekse systemer – med fokus på korrekthed, performance og langsigtet holdbarhed.
Siden 1998 har vi arbejdet for danske livsforsikringsselskaber og pensionskasser. Vi har bygget administrationssystemer, databaser og forsikringsmatematiske modeller.
Administrationssystemet fungerer, men hver produktændring kræver uforholdsmæssigt meget analyse, udvikling og test. Vi hjælper med at skelne nødvendig forretningskompleksitet fra kompleksitet, der er opstået gennem mange års ændringer.
Beregninger af hensættelser, cashflows og risici skal ikke blot give et tal. Modeller, antagelser og resultater skal kunne forstås, testes og dokumenteres – også når krav eller markedsforhold ændrer sig.
Policedata rummer værdifuld viden om bestand og forretning, men den kan være vanskelig at få frem. Vi etablerer struktur og forretningsmæssig sammenhæng, så varianter, udvikling og mønstre kan analyseres.
Den vanskelige del er sjældent at flytte felterne. Det er at bevare den forretningsmæssige betydning på tværs af produkter, historik og undtagelser. Vi kortlægger logikken og gør resultatet testbart.
AI øger produktiviteten, men påvirker også arkitektur, test og ansvar. Vi arbejder konkret med AI i aktuarielle beregningssystemer og hjælper med at udvikle en softwarepraksis, hvor faglighed, hastighed og korrekthed kan følges ad.
markedsrente · gennemsnitsrente · indbetaling · fremregning · hændelser · udbetaling
PAL · PBL · Solvency II · IFRS 17
hensættelser · cashflows · ESG · Monte Carlo · rentekurver · modelvalidering
policeadministration · arkitektur · performance · konvertering · replika-test
.NET · C# · F# · Python · SQL · Power BI · Azure · AWS
AI · DevOps · versionskontrol · kodestandarder · platform · test
Vi forstår systemet og organisationen, før vi foreslår at erstatte noget. Ofte ligger en stor del af løsningen i at øge værdien af det eksisterende.
Som del af et team, en taskforce eller et projekt – fra analyse til fungerende løsning. Vi har selv truffet beslutningerne og levet med konsekvenserne.
Vi fjerner unødvendig kompleksitet og skaber overblik, så systemerne bliver lettere at forstå og ændre.
Erfaring / I praksis
Vi kommer ikke kun med anbefalinger. Vi har selv bygget systemerne, udviklet beregningerne og truffet de tekniske valg. Det præger den måde, vi analyserer problemer og foreslår løsninger på.